호기심
물어볼 가치가 있는 질문
여러 신호가 고립되어 보이는 야옹보다 더 많은 것을 드러낼 수 있습니까?
우리가 시작한 이유
그 격차는 데이터 부족이 아니었습니다. 맥락이 부족했던 거죠.
시장을 탐색하고 고양이 주인이 사용할 수 있는 도구를 검토하는 동안 우리는 분명한 격차를 발견했습니다. 많은 제품이 소리를 감지하고, 동물을 추적하거나, 빠른 라벨을 제공할 수 있지만, 비디오, 오디오, 움직임, 자세 및 개인적인 맥락에 걸쳐 연결된 순간으로 행동을 조사하려는 제품은 거의 없었습니다.
고양이와 집을 공유하는 사람들과의 대화와 비공식 설문조사는 계속해서 같은 요구 사항으로 돌아왔습니다. 그들은 참신한 번역가를 원하지 않았습니다. 그들은 패턴을 파악하고, 시스템이 관찰한 내용을 이해하고, 한 설명이 다른 설명보다 더 적합한 이유를 확인하는 데 도움을 원했습니다.
CatMind AI 뒤에 있는 사람들은 이미 AI 플랫폼을 구축하는 데 수년을 보냈습니다. 우리는 그 경험을 좀 더 개인적인 도전으로 가져왔습니다. 즉, 모든 결과를 동물의 생각이나 감정에 대한 확실성이 아닌 고려해야 할 증거로 취급하는 투명하고 고양이 중심의 시스템을 만드는 것입니다.
연구
풍경의 틈
기존 도구는 눈에 보이는 행동, 소리 및 개별 컨텍스트를 거의 연결하지 않았습니다.
듣기
소유자는 명확성을 원했습니다.
고양이 주인들은 자신 있는 추측보다 유용한 관찰과 이해 가능한 추론을 더 중요하게 여겼습니다.
건물
CatMind AI가 구체화되었습니다.
AI 플랫폼 경험은 실제 순간을 중심으로 설계된 증거 인식 시스템이 되었습니다.