AI可以翻译猫的叫声吗？

当前的人工智能可以解决更狭窄的任务

给定标记的录音，模型可以检测发声或对一组有限的集合上下文进行分类。较新的研究还考察了个体身份和声音变异性。结果取决于数据集大小、类别定义以及评估是否包括不熟悉的猫和家庭。

语义基础事实缺失

对于人工翻译，可以根据双语说话者或对齐的文本检查含义。猫无法确认一句话。因此，研究人员根据背景或可观察的结果进行验证——有用的代理，但与私人意图并不相同。

更好的系统将是多模式和纵向的

视频、音频、环境、个人基线以及接下来发生的事情可以减少歧义。 CatMind AI 已经使用了这种证据意识方向，同时避免了直译声明。进步可能会提高概率；负责任的系统仍然需要一个“不明确”的选项。