猫行为分析仪

分析从事件开始，而不是标签

“尾巴移动”、“耳朵旋转”和“手靠近后猫走开”都是观察结果。 “生气”是一种解释。负责任的分析者会保留这种差异。它可以标记场景中的姿势、方向、重复、声音和变化，然后询问哪些解释适合该序列。

这很重要，因为在跟踪、不确定或不适时也会发生同样的蹲伏。它前后的几秒通常比单独的姿势包含更多的信息。

有用的结果应该包含哪些内容

• 看得见或听得见的证据；
• 记录上下文和重要的缺失信息；
• 当信号重叠时有不止一种合理的解释；
• 当证据薄弱时，置信水平可能会下降；
• 行为观察和医学诊断之间有明确的界限。

如果一个工具从一甩尾直接跳到一个精确的句子，那么它就跳过了困难的部分。

CatMind AI 适合的地方

CatMind AI 将自然短视频作为序列进行分析。视频、音频、动作、姿势、可见的面部和耳朵线索、场景背景和猫的轮廓可以相互支持，而无需任何单一线索成为裁决。