AI猫行为分析仪

从录音到功能

人工智能管道可以对帧进行采样、定位猫、跟踪可见的身体区域、提取运动和音频特征以及沿时间轴对事件进行分组。然后模型可以将这些模式与标记的示例进行比较。加速度计和视频研究表明，机器学习可以在定义的条件下区分选定的行为。

重要的一句话是 在规定的条件下. Training labels, camera angle, missing body parts, background and individual variation shape what the model can recognise.

分类不是解释

检测“行走”或“声音事件”与解释其发生原因不同。解释需要场景、猫最近的行为、概况背景和其他原因。技术上成熟的系统可以使这些阶段保持可见，而不是将分类器分数洗成心理确定性。

CatMind AI 的证据感知方法

CatMind AI 结合了可用的视频、音频、姿势、运动和上下文证据。结果将观察结果与假设分开，并且当剪辑薄弱或矛盾时可以保留特定的解释。