了解信心

直接回答： CatMind AI 置信度标签描述了录音中可见和可听证据支持特定观察结果的程度。 CatMind AI 不可能知道猫的私人情绪、意图或健康状况。

两个不同的问题

CatMind AI 结果可以包含 观察 和一个 可能的解释. These should not be read as the same claim.

• 观察： 系统在剪辑中检测到的内容 - 例如，重复的身体重新定位、声音事件或头部的方向。
• 释义： 可能适合这些信号的证据感知解释——例如，寻求回应或对框架之外的事物做出反应。

视觉和听觉证据可以更直接地支持第一个问题。第二个更多地取决于缺失的背景、猫的历史以及接下来发生的事情。因此，清晰的观察可以与尝试性的解释并存而不会产生矛盾。

标签的含义

这些术语描述了 CatMind AI 分析过程中的相对支持。它们不是经过校准的医疗风险评分，显示的百分比也不是猫具有特定动机或状况的概率。

什么会降低信心？

当猫只能部分可见、相关身体部位离开画面、相机抖动、场景黑暗或模糊、音频被掩盖或捕捉到的行为太少时，信心可能会下降。现代视频识别研究同样将不稳定的身体部位可见性视为核心挑战，而不是次要的外观问题。

即使在技术出色的视频中也可能存在歧义。类似的可见行为可能发生在不同的情况下。猫接近一个人可能会先于玩耍、食物、进入房间、社交接触或框架之外的无关事物。

因此，“信息不足”是一个有用的结果。它可以防止薄弱的证据被伪装成自信的解释。

如何使用结果

1. 从可观察的模式开始，检查 CatMind AI 列出的证据。
2. 在重点解释之前先检查一下录音限制。
3. 将主要可能性与替代方案进行比较。
4. 询问剪辑之前发生了什么以及是什么导致行为改变或停止。
5. 如果行为重复，记录一个单独的自然事件；不要将一个源视频重复裁剪为多个明显的观察结果。

为什么 CatMind AI 使用谨慎的语言

经过验证的猫科动物疼痛工具是为明确的目的而设计的，但仍然需要适当的观察和临床判断。例如，猫科动物鬼脸量表经过验证，可以根据特定的研究方案评估五个面部动作单元的急性疼痛。 CatMind AI 的一般行为分析不是那种临床工具，因此不能借用其确定性。

当健康问题可能影响行为时，专业的猫科动物指导还会将行为史与体检和诊断测试放在一起。这就是为什么 CatMind AI 提出假设、缺少上下文和危险信号而不是诊断。